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Apache Solr 4.0 初试体验及LucidWorks介绍

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Apache Solr 4.0 发布一段时间了,最新的solr修改动作还是很大的,尤其从后台管理界面来看,体验和管理更加方便了。默认使用了multi-core模式,以及支持了对多个collection的管理、监控、优化。从内核来看,solr 4也带来了很多新东西,如Solr Cloud、Realtime GET、NRT(Near-Real-Time Search)、Master/Slave扩展与ZooKeeper集成、Join查询等。

安装SOLR 4

1. 下载Solr4 http://lucene.apache.org/solr/

2. 解压缩,进入example文件夹下面

3. 启动Solr

java -jar start.jar

启动没有报错的话solr 已经安装完成可以使用了。打开浏览器,键入网址 http://localhost:8983/solr/ ,可以看到如下的solr界面:

APACHE SOLR4

新的solr管理admin管理界面主要有 Dashboard、日志、solr集合管理、线程管理以及系统信息,然后每一个collection会有单独的查询、检索等管理界面。

进入collection1(默认的一个collection),可以看到如下管理collection的菜单:

Solr4 Collection Management

SOLR以前的界面是非AJAX形式的,并且多个collection没有一个统一的UI接口,大家可以参考以前的SOLR系列中的截图,看看SOLR 4.0之前的样子。

SOLR 4 APIs
虽然Solr4的后台管理变化比较大,但API的url变化却不是很大,我们列举出来solr 4的API的url,以供大家参考。

/admin/file
/admin/logging
/admin/luke
/admin/mbeans
/admin/ping
/admin/plugins
/admin/properties
/admin/system
/admin/threads
/analysis/document
/analysis/field
/browse
/debug/dump
/elevate
/get
/query
/replication
/select
/spell
/terms
/tvrh
/update
/update/csv
/update/extract
/update/json

目前solr 4和drupal的集成还没有现成可用的模块,不过由于交互URL没有太多变化,相信对现有的API做一些修改就可以直接让drupal与solr4集成。

LucidWorks

最后我们介绍一下LucidWorks。LucidWorks是一款企业级的Solr的应用,包括SOLR的集成、各种数据的索引(文件、FTP、数据库、WEB-HTTP、Hadoop、亚马逊云等)、索引的管理、服务器的监控等等。之前叫LucidImagination,重命名后叫LucidWorks。

以下两张截图可以看看LucidWorks的大概工作流程。

LucidWorks Dashboard

Lucidworks Dashborad

 

LucidWorks索引数据源管理

Lucidworks Datasouce

 

一个小细节:以前笔者在测试LucidImagination (LucidWorksd前身)的时候,发现使用的SOLR4以及新版本的admin UI,但是刚刚在测试最新版本的时候,发现用的是旧版本的Admin UI,beta版本的solr4,这点比较奇怪。

LucidWorks Big Data

LucidWorks Big Data 是一个集成的搜索服务,提供大数据海量数据的管理、检索、查询服务,主要涵盖以下组件:

Product  Brief Description  Version 
LucidWorks Provides search and discovery capabilities, plus connectors to common data sources 2.1 plus plugins – Solr 4.0-SNAPSHOT
Apache Hadoop Provides Distributed storage and general purpose distributed computation 1.0.2
Apache Mahout Scalable Machine Learning 0.6
Apache HBase Provides distributed storage for fast lookups based on Hadoop. Used to store metrics, user info and history, time series data 0.92
Apache ZooKeeper Provides distributed synchronization, configuration, etc. 3.4.3
Apache Pig Provides high-level language for manipulating large data sets for analytics and ETL 0.9.2
Apache Kafka Provides distributed pub-sub mechanism for real time distributed data sharing and for aggregating logs into HDFS 0.7.0 (incubating)
Apache Oozie Distributed Workflow coordination 3.2.0-SNAPSHOT for compatibility with Hadoop 1.0.2
Restlet REST API capabilities 2.1-rc3
Behemoth Hadoop based document processing workflow Trunk

LucidWorks Product Suite

Lucidworks Suite

 

参考站点


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评论:1

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  1. avatar
    回复 小飞侠
    12/10/26

    Solr4的管理界面真实很赞,不过貌似比以前复杂了,还得学习一下,不知道性能如何,待楼主介绍。。

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